抽样方法有哪些?具体包括什么?

抽样方法有很多种，常见的有随机抽样和非随机抽样。随机抽样包括分层随机抽样、系统抽样、自然分层系统抽样等；非随机抽样包括集束抽样、穿越抽样、蒙特卡洛抽样等。

分层随机抽样的基本思想是：先把研究对象划分为几层，然后在每一层随机抽取某一定数量的样本单位，最终形成抽样的结果。分层抽样的样本数量的比例可以通过抽样比例调整。它具有简单、快速且使、代表性强的特点。

系统抽样的基本思想是把研究对象分成一些实物单位，根据规定的抽样方案，从每一单位中按某种规则抽取某一定数量的样本，最终形成抽样结果。系统抽样具有抽样效率高、实施范围广等优点。

自然分层系统抽样是分层抽样和系统抽样的结合。自然分层系统抽样把研究对象划分为几层，然后在每一层随机抽样某一定数量的样本单位，最终形成抽样的结果。这种抽样方式具有抽样效率高、实施范围广等优点。

集束抽样是把研究对象的实物单位划分成一些小的区域或团体，然后在每一个区域或团体里随机抽样某一定数量的样本单位，最终形成抽样的结果。优点是代表性强，不同于其他抽样方式，集束抽样强调抽到的被调查人之间具有某种特定的社会关系，不是无故向该层级抽样。

穿越抽样的基本思想是：把研究对象的实物单位横向排列，从第一个实物单位开始，按照一定间隔抽样，直到最后一个实物单位，最终形成抽样的结果。穿越抽样有节省精力、少耗时间等优势。

蒙特卡洛抽样的基本思想是：利用计算机模拟出随机抽样法，从当前研究对象总体中，随机抽取某一定数量的样本单位，最终形成抽样的结果，这种抽样方式具有代表性强，抽样结果精确等优点。

拓展知识：分层抽样的随机化过程也可以用计算机来完成，从而使得分层抽样效果更佳。