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通用矩阵的局限:与生命周期每一阶段相联系的竞争属性随着产业的不同而不同。例如,有些产业开始集中,后来仍然集中;而有些产业集中了一段后就不那么集中了。
1. 主观因素强
行业吸引力、竞争能力多靠打分评级,权重和评分易受人为判断影响,客观性不足。
2. 数据要求高、成本大
需要大量外部行业数据与内部经营数据,调研与分析耗时、耗力、耗钱。
3. 静态分析,滞后性明显
只反映某一时点的状况,对市场变化、技术迭代、政策调整等动态因素反应滞后。
4. 维度较笼统,难以细分
只用两个综合维度概括复杂业务,对跨界、新业态、平台型业务解释力有限。
5. 战略指导偏粗略
只给出“增长/维持/收缩”等大方向,不提供具体执行策略,落地性弱。
6. 忽视协同与关联
多把业务单元独立评估,较少考虑业务间互补、资源共享、协同效应。
7. 对中小企业不友好
流程复杂、门槛偏高,小公司往往缺乏数据和能力规范使用。
1. 主观因素强
行业吸引力、竞争能力多靠打分评级,权重和评分易受人为判断影响,客观性不足。
2. 数据要求高、成本大
需要大量外部行业数据与内部经营数据,调研与分析耗时、耗力、耗钱。
3. 静态分析,滞后性明显
只反映某一时点的状况,对市场变化、技术迭代、政策调整等动态因素反应滞后。
4. 维度较笼统,难以细分
只用两个综合维度概括复杂业务,对跨界、新业态、平台型业务解释力有限。
5. 战略指导偏粗略
只给出“增长/维持/收缩”等大方向,不提供具体执行策略,落地性弱。
6. 忽视协同与关联
多把业务单元独立评估,较少考虑业务间互补、资源共享、协同效应。
7. 对中小企业不友好
流程复杂、门槛偏高,小公司往往缺乏数据和能力规范使用。

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