办公楼和宿舍在一栋楼,宿舍水费电费员工自己承担, 问
同学,你好 不可以税前扣除。 答
朴老师,咨询您下,(价外费用、无票收入、视同销售,增 问
同学,您好。根据您提到的“价外费用、无票收入、视同销售,增值税计税,不计入主营业收入”,这是三种不同的涉税情形,它们的共同点是:都需要计算缴纳增值税,但在会计上不确认为主营业务收入。 下面为您分别解释这三种情况的含义和典型会计分录: 1. 价外费用 含义:指销售方在商品/服务价款之外,额外向购买方收取的各种性质的费用(如手续费、违约金、延期付款利息等)。根据税法,这些费用属于销售额的一部分,需要并入计算增值税。 会计处理:价外费用本身不是企业的主营业务收入,而是伴随主营业务产生的额外收款。因此,其不含税金额根据性质计入“其他业务收入”、“营业外收入”或冲减“财务费用”等科目。 简单会计分录示例(假设销售货物时另收违约金): 借:银行存款 1130 贷:主营业务收入(货物) 1000 贷:其他业务收入 / 营业外收入(违约金) 100 贷:应交税费 — 应交增值税(销项税额) 130 (注:130 = (1000 %2B 100) × 13%) 2. 无票收入 含义:指企业发生了增值税应税行为(如销售货物),会计上已符合收入确认条件,但未向购买方开具发票。即便如此,税法规定的纳税义务已经发生,企业仍需按无票收入申报缴纳增值税。 会计处理:会计上正常确认“主营业务收入”和“应收账款”(或“银行存款”),同时计提销项税。与开票销售的唯一区别是未开具发票。 简单会计分录示例: 借:应收账款 / 银行存款 1130 贷:主营业务收入 1000 贷:应交税费 — 应交增值税(销项税额) 130 (注:此处分录与开票销售完全相同,收入计入主营业务收入。您提到的“不计入”可能是指在税务申报表“未开票收入”栏次填报,而非会计科目。) 3. 视同销售 含义:指企业将资产用于非销售目的(如无偿赠送、用于职工福利、对外投资等),但税法规定该类行为需要“视同”销售货物或服务,计算缴纳增值税。 会计处理:这是最能体现“增值税计税,不计入主营业收入”的情形。会计上不确认收入,而是将货物的成本和视同销售产生的增值税一并计入相关费用或资产成本。 简单会计分录示例(将自产产品无偿赠送给客户): 借:销售费用 — 业务招待费 1130 贷:库存商品(成本价) 1000 贷:应交税费 — 应交增值税(销项税额) 130 (注:此处没有“主营业务收入”,销项税额和产品成本一起计入了“销售费用”。) 答
老师,有一个公司之前是注册的集群地址,担心近期税 问
同学,你好 是可以的 答
老师我们账上支付了25年的工资,然后未报个税,那这 问
您好,这个你们现在是要补申报还是? 答
请问一下,我们公司是销售货物到香港,我们是出售玩 问
你好,肯定是分类核算管理,组装 答


仓管要会电脑什么知识
答: 仓管需要具备电脑基础知识,包括电脑硬件及软件知识,以及网络知识,同时也应该掌握常用的计算机软件应用,如办公软件,图形设计软件以及库存控制软件。 一方面,仓管需要掌握一定的电脑硬件知识,如高级的操作系统,像Windows、Linux等,以及相关的内存、存储器的知识;甚至安装配置服务器、网络设备等有限的硬件维护能力。 另一方面,仓管还应当具备软件方面的知识,比如熟悉Office办公软件、Adobe图形编辑软件,以及仓库管理软件、库存管理软件等。 同时,仓管也要具备较好的网络知识,这些包括基础的网络知识,如网络协议、网络安全、网络服务器等,以及对网络设备的理解,如路由器、交换机等。另外,仓管还需要具备良好的网络管理能力,以保证仓库的网络安全与正常运行。
会计需要学些什么?初学者应该从哪里学起?学会计需要对电脑知识掌握哪些
答: 您好,其实主要是理论实践结合,学习初级实务和税法的内容,电脑掌握excel和财务软件就行
报考2022年中级会计职称对学历有什么要求?
答: 报名中级资格考试,除具备基本条件外,还必须具备下列条件之一
电脑最常用的知识
答: 电脑最常用的知识是计算机科学和技术,他们涉及的内容非常广泛,包括数学、计算机编程、网络技术、数据库管理等等。计算机科学最基本的部分即逻辑与算法,它们用于解决概念上的科学问题,及提供结构和技术来实现计算机软件、硬件、编程、操作系统和网络安全等计算机领域中的问题。 计算机技术涉及到各种应用,如人工智能、图形学、编程语言等,它们常常被用来分析和操控现实世界中复杂的数据,如财务数据分析、病理数据分析等。此外,计算机技术还为科学实验、实验模拟,以及科学理论的实现和应用提供了重要的立足点。 拓展知识:物联网是未来的发展方向,它是将智能设备、物体和人类放在通信科技网络系统中,实现对实体对象的物理世界进行实时的识别、监控、管理、控制等,从而改变传统电子技术中关于硬件的使用和操作方式。此外,物联网还能实现大数据的分析,以及实现人机交互,为电子技术提供全新的应用场景。





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