送心意

风老师

职称注册会计师,中级会计师,CISA

2019-08-14 10:32

可接受的信赖过度风险才是与样本规模反向变动的,因为信赖不足是控制测试的抽样风险,如果控制测试有缺陷时还可以做实质性程序,而实质性程序如果错误的拒绝了一个总体,成本费用相比是高多了,也有可能影响审计意见。

hiking~ 追问

2019-08-14 10:36

但是样本规模大的话难道不可以降低信赖不足风险吗?

风老师 解答

2019-08-14 10:39

样本规模大是降低了信赖过度风险呀。信赖不足风险是指推断的控制有效性低于其实际有效性的风险,与审计的效率有关,样本越大,效率越低,信赖不足风险就越大。

hiking~ 追问

2019-08-14 10:55

老师,我是这样理解的,您看哪里有问题
进行控制测试的总体规模为2000个,实际偏差率为5%,可接受偏差率为6%。
一开始,我选取了规模为100的样本,发现有偏差的样本数为7,因此推断总体的偏差率为7%,大于可接受偏差率6%,产生了信赖不足。
后来,我把样本规模扩大,根据统计学的常识,样本规模越大,样本偏差率越接近于实际值5%,产生信赖不足风险可能性越低。
那不就是信赖不足风险与样本规模反向变动吗?

风老师 解答

2019-08-14 11:12

在这个例子中,原本选取100个样本,若按统计学常识,它也有可能偏差率只有4%,这里举例说的7是个例。我们选择样本的原则就是它对总体来说有代表性,如果不出意外,应该偏差率与总体是接近的,而不是要靠增加样本量来提高偏差率的准确性。否则,我们可以一开始就选择200个样本,或更多的样本。
信赖不足风险和样本量的关系在于,我们刚开始根据预计偏差率7%(大于实际偏差率)选择了过多的样本,导致效率降低,信赖不足风险提高。

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2019-08-14 10:32:12
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