什么是抽样

抽样又称取样。从研究的全部样品中抽取一部分样品单位。保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

下面，看看常见的抽样类型有哪些？

简单随机抽样：相同数量的抽样单元组成的每种组合被选取的概率都相等，可以使用计算机或随机数表获取所需的随机数，选取匹配的随机样本。

系统抽样：需要确定选样间隔，即用总体中抽样单元的总数量除以样本规模，得到样本间隔，然后再第一个间隔中确定一个随机起点，从这个随机起点开始，按照选样间隔，从总体中顺序选取样本。

分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。

PPS抽样：即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。

偶遇抽样：是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。

判断抽样：调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。

定额抽样：依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。

雪球抽样：当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。

抽样设计在进行过程中要遵循四项原则，分别是：

1、目的性；

2、可测性；

3、可行性；

4、经济型原则。