存货管理模式都有什么

2023-05-17 11:37 来源:网友分享
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存货管理模式是指各种用来控制库存的策略,包括先进先出法、后进先出法、最少存货量法、最大存货量法、安全存货量法和秩序存货量法等。各模式都有自身的特点,企业应根据具体情况选择合适的模式,以达到最佳的库存利用效果。另外,库存预测模型也是实现库存管理的重要手段,不同的模型有不同的应用场景。

存货管理模式都有什么

常用的存货管理模式有先进先出法、后进先出法、最少存货量法、最大存货量法、安全存货量法和秩序存货量法等。

先进先出法(FIFO, First In First Out),是指先进入库存的产品先被使用或销售出去,也是使用最广泛的存货管理模式。该模式模拟实际的流通情况,将进去和出去的顺序相同,这样最易于跟踪库存商品的情况,并可以很容易地控制库存成本。

后进先出法(LIFO, Last In First Out),是指最新进入库存的产品先被使用或销售出去,它比FIFO具有较大的财务进账和财务成本优势,但是它只能把握最新库存的价格,无法有效控制库存。

最少存货量法(minQ),是指根据当前的需求和订单情况,确定有效地存货量上限和下限,以免存货量更改太过剧烈,同时也能保证库存不会不足,从而满足需求。

最大存货量法(maxQ),是指确定一个最大数量的存货上限,以避免货物短缺,同时也能降低货物积压的可能性。

安全存货量法(SQ),是指根据当前的需求以及订单量计算出一定数量的安全存货量,以避免出现货物不足或库存积压的情况,进而保证正常的生产和销售。

秩序存货量法(OP),是指根据当前的订单量,及时补充库存,以保证生产和销售的正常进行,同时也避免了库存的过多积压。

以上存货管理模式在实际的库存管理过程中都有不同的应用场景,因此企业应根据具体情况,灵活选择响应的存货管理模式,以达到最佳的库存利用效果。

拓展知识:

库存预测模型也是实现有效管理库存的重要手段,主要包括简单预测模型、统计预测模型和神经网络预测模型。其中简单预测模型包括趋势预测法、移动平均预测法和指数平滑预测法等;统计预测模型包括线性回归、时间序列分析和回归分析等;神经网络预测模型包括BP神经网络和 ELM神经网络等。

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