方差和标准差的区别?

方差和标准差都是用来衡量数据变化范围的指标，它们之间的差别在于，方差是一个未标准化的数值，而标准差是一个标准化的数值。

方差是一种度量数据集内样本的分散程度的方法，它表示一个数据集中各个数据与其平均数之间的差距的平方值的平均数，它可以衡量不同样本之间误差的平均大小。方差可以用来比较不同数据集之间数据变化大小，但它不能代表每个样本的变化范围。

标准差是一种衡量数据集内样本分散程度的方法，它是一组数据集中每个数据离其平均数的距离的平方值的平均数的平方根，它可以衡量每个样本与数据集的平均值之间的差距大小，是方差的平方根，可以代表每个样本的变化范围大小。

两者的区别在于，方差是一个未标准化的数据，而标准差是一个标准化的数据，标准差可以更好地表示数据中每个样本的变化范围，所以标准差更加常用。

拓展知识：

方差与协方差是一种相关性的另外两种量度，协方差是衡量两个变量的变化趋势的一种方法，即用它可以判断两个变量的变化整体上是否同向，负数表示两个变量方向相反，正数表示两个变量方向相同。