送心意

齐惠老师

职称会计师

2023-07-21 15:51

你好,你的问题是关于关联规则挖掘中的进项和出项的问题。在这个例子中,如果你的数据集中包含了大量的购买软饮料和依云矿泉水的交易记录,那么"软饮料"作为进项,"依云矿泉水"作为出项是完全可以的。这意味着,如果一个人购买了软饮料,他们也可能会购买依云矿泉水。

无情的棒棒糖 追问

2023-07-21 15:51

我明白了,那如果我想找出购买了软饮料后,最可能购买的商品是什么,我应该怎么做呢?

齐惠老师 解答

2023-07-21 15:51

你可以使用关联规则挖掘算法,如Apriori或FP-Growth等。这些算法可以帮助你找出频繁项集,也就是经常一起出现的商品组合。然后,你可以计算这些频繁项集的置信度,置信度最高的规则就是你要找的答案。也就是说,如果购买了软饮料,最可能购买的商品是置信度最高的那个商品。

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你好,你的问题是关于关联规则挖掘中的进项和出项的问题。在这个例子中,如果你的数据集中包含了大量的购买软饮料和依云矿泉水的交易记录,那么"软饮料"作为进项,"依云矿泉水"作为出项是完全可以的。这意味着,如果一个人购买了软饮料,他们也可能会购买依云矿泉水。
2023-07-21 15:51:09
老师:非常好的问题,答案是因为矿泉水是生活必需品,为了鼓励大家尽可能消费生活必需品,所以购买的矿泉水可以抵税。而饮料不是生活必需品,所以不能抵税。
2023-03-24 18:36:33
你好 这是用到哪里的呢 
2022-03-23 20:53:45
您好,对,这样开可以的
2022-05-07 17:53:37
是的,是又有销售货物和服务
2024-07-19 16:34:51
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