分层是在传统变量抽样中才能使用么？

分层是在传统变量抽样中才能使用么？

答： 您好，分层不一定是在传统变量抽样中才能使用的。

下列关于分层的说法中，正确的是（　　）。 A．在传统变量抽样中，分层能够降低非抽样风险 B．分层可以使注册会计师无偏见地选取样本项目 C．分层可以在抽样风险没有成比例增加的前提下减小样本规模 D．分层可以在抽样风险没有成比例增加的前提下扩大样本规模

答： C选项A错误：在传统变量抽样中，分层能够降低总体的变异性，但不能降低非抽样风险。选项B错误：分层是依据注册会计师的主观经验进行的，并不会导致无偏见地选取样本项目。选项D错误：分层可以在抽样风险没有成比例增加的前提下减小样本规模，提高审计效率。

报考2022年中级会计职称对学历有什么要求？

答： 报名中级资格考试，除具备基本条件外，还必须具备下列条件之一

传统变量抽样就是变量抽样吗

答： 是的，传统变量抽样指的是从一定的总体样本中抽取一定数量的变量，用来进行变量的测试或分析。传统变量抽样具有局限性，因为它只有在被抽出的变量具有确定性和准确性时，它才能有效。而当变量取值模糊不定随着时间变化时，就不能很好地作为传统变量抽样的研究对象。此外，传统变量抽样往往不能及时处理大量样本，导致抽样效率低下和研究结果不准确。为解决传统变量抽样的问题，应用机器学习技术在变量抽样上有了新的发展，如基于模式识别的变量抽样、基于神经网络的变量抽样等，这些新的变量抽样技术使得研究人员可以更有效地处理大量样本，从而提高研究结果的准确性。